检信Allemotion心理测评系统——局域网版，采用的是一台服务器对多终端（一对多模式）模式，可以大大的提高效率，一轮可以同时测试多人。

　　图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。

　　图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。

　　人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。

　　特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。

　　情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的30万+情感数据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。

　　通过将眼动状态与用户的情感状态进行映射，表明人的眼动行为能够在某种程度上反映出人的情感状态。检信智能基于眼睛的瞳孔直径、扫视、凝视、眨眼等眼动特征能够反映内在的情感变化，然而这些眼动特征不能全面的刻画眼动状态及运动轨迹；基于眼动数据的情感特征提取方法，得到眼动数据的情感特征提取：注视事件、瞳孔直径变化率、眨眼变化率以及眼跳速度能够更全面的刻画眼动状态，例如由正或负性情感刺激引起的瞳孔直径明显大于在平静条件下的瞳孔直径；瞳孔对不同情绪的反应后，根据眼动特征（瞳孔直径、扫视、凝视、眨眼）识别情感状态。

　　系统主要以扫描人的脸部为主，其中利用面部肌肉微颤多维度技术来识别脸部并结合面肌微颤运动特征，通过对面肌运动的振幅、能量、频率等特征的关联，建立情感特征模型来分析人的心理情绪。

　　检信Allemotion心理测评系统——局域网版多终端心理测评室，适合在固定场所，学校、大型企事业单位、公检法单位等，群体性心理测评、网络级数据采集。

　　1、大群体心理健康筛查，帮助组织完成日常心理检测，为后期心理健康工作提供数据支撑。

　　2、例如学校：用于班级团体心理筛查、开展心理课程等等，及时掌握学生心理状况，早干预，早治疗，促进学生自我成长；多功能心理网络教室主要分为两大功能模块，团体学生心理筛查及心理网络教室功能。