事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大数据项目来做创新驱动。

　　然而Java工程师转型大数据还是非常建议的，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要JavaSE基础，即使你没有学过JavaEE上手Hadoop也是可以的。

　　ABOUT2018年杭州·云栖大会隆重召开再度成为刷爆朋友圈的最潮地标。本次大会以“驱动数字中国”为主题，涵盖了智联网(IoT)、云计算、大数据、人工智能等众多创新领域的前沿峰会，全球六大洲81个国家及地区共12万人次现场分享数字科技创新成果。

　　2018年9月22 日潭州教育Clouder Lab大数据专场上，潭州教育软件学院CTO侯汪平（蓝桥）老师以“数据采集 ”为主题，为大家“数”说票房之影评数据的云端采集和应用，在现场呈现了一场大数据领域的盛宴。

　　麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模（vomule）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据（variety）三大特征。

　　方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向；

　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到 30万-50万。

　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万。

　　目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT大厂招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

　　有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

　　在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成。

　　互联网行业发展日新月异，要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。

　　2018年是潭州教育与阿里云大学深入合作的第二年，作为国内领先的 IT 技术学习社区，ITSTAR经过长时间的积累和沉淀，联合阿里云不断打磨整理出最高效的学习体系。（VIP收费课程细则详见链接）

　　如果你对大数据开发感兴趣，没有大数据基础也没有关系，如果有Java编程基础将对学习大有裨益。现在联合号主免费对大数据开发感兴趣的朋友开放我们的大数据工程师精英计划！

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