Nvidia GH200 Superchip（如图）旨在为那些运行最复杂AI工作负载的系统提供动力，包括训练下一代生成式AI模型。

　　Nvidia公司首席执行官黄仁勋在台湾举行的COMPUTEX 2023活动上宣布了这一消息，他还透露首批将由这种超级芯片提供动力的计算机系统。黄仁勋解释说，GH200使用Nvidia的NVLink-C2C互连技术，将Nvidia基于Arm的Grace CPU和Hopper GPU架构融合到一个芯片中。

　　这款新的芯片总带宽达每秒900 GB，比当今最先进的加速计算系统中采用的标准PCIe Gen5通道高出7倍。Nvidia表示，Superchip的功耗也降低了5倍，使其能够更有效地处理那些要求苛刻的AI和高性能计算应用。

　　特别是，Nvidia GH200 Superchip有望用于以OpenAI ChatGPT为代表的生成式AI工作负载中，这种生成式AI从提示中生成新内容的能力近乎人类，目前已经席卷了整个科技行业。

　　Nvidia公司加速计算副总裁Ian Buck表示：“生成式AI正在迅速改变企业，释放新的机遇，加速医疗、金融、商业服务和更多行业的发现。随着Grace Hopper Superchips的全面投产，全球制造商将很快能够为企业提供所需的加速基础设施，以构建和部署采用了他们独特专有数据的生成式AI应用。”

　　这意味着它的内存是Nvidia于2020年推出的上一代DGX A100超级计算机的近500倍，同时也更加强大，后者仅仅是把8个GPU组合到一个芯片中。

　　黄仁勋表示：“DGX GH200 AI超级计算机集成了Nvidia最先进的加速计算和网络技术，以扩展AI的前沿。”

　　Nvidia表示，DGX GH200 AI超级计算机还将配备完整的全栈软件，用于运行AI和数据分析工作负载，例如，该系统支持Nvidia Base Command软件，提供AI工作流管理、集群管理、加速计算和存储库，以及网络基础设施和系统软件。同时，该系统还支持Nvidia AI Enterprise，这是一个包含了100多个AI框架、预训练模型和开发工具的软件层，用于简化生成AI、计算机视觉、语音AI和其他类型模型的生产。

　　Constellation Research分析师Holger Mueller表示，Nvidia通过将Grace和Hopper架构与NVLink融合，有效地将两种真正可靠的产品合二为一。他说：“结果就是更高的性能和容量，以及用于构建AI驱动型应用的简化基础设施，让用户能够将如此多的GPU及其功能视为一个逻辑GPU，并从中获益。”

　　当你以正确的方式将两件好事结合起来时，好事就会发生，Nvidia就是如此。Grace和Hopper芯片架构与NVLink相结合，不仅带来了更高的性能和容量，而且因为将所有这些GPU都视为一个逻辑GPU，从而对构建支持AI的下一代应用进行了简化。”

　　Nvidia表示，首批采用新型DGX GH200 AI超级计算机的客户包括Google Cloud、Meta Platforms和微软，此外对于那些希望针对自身基础设施进行定制的云服务提供商来说，Nvidia还将把DGX GH200的设计作为一种蓝图提供给他们。

　　微软Azure基础设施企业副总裁Girish Bablani表示：“传统上，训练大型AI模型是一项资源和时间密集型任务，DGX GH200处理TB级数据集的潜力，将使开发人员能够以更大的规模和更快的速度进行高级研究。”

　　最后，Nvidia的服务器合作伙伴正计划基于新的GH200 Superchip打造他们自己的系统，首批推出的系统中包括Quanta Computer的S74G-2U，该系统将于今年晚些时候上市。

　　其他合作伙伴，包括华硕、安提国际、研扬科技、思科、戴尔、技嘉、HPE、Inventec和Pegatron也将推出GH200驱动的系统。

　　Nvidia表示，服务器合作伙伴已经采用了新的Nvidia MGX服务器规范，该规范也在本周一公布了。据Nvidia称，MGX是一种模块化参考架构，让合作伙伴能够基于其最新的芯片架构快速轻松地构建100多种版本的服务器，以适应广泛的AI、高性能计算和其他类型的工作负载。服务器制造商通过使用NGX有望将开发成本降低多达四分之三，开发时间缩短三分之二，缩短至大约六个月。