江西省交投集团路网运营公司高速公路车辆运行AI大数据分析系统项目招标公告

　　本次招标项目江西省交投集团路网运营公司高速公路车辆运行AI大数据分析系统项目（以下简称“本项目”）已由江西省交通投资集团以赣交投科技字〔2022〕38号文批准建设，建设资金来自企业自筹，出资比例为100%，资金已落实。招标人为江西省交通投资集团路网运营管理公司，项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。

　　交通运输部在《数字交通“十四五”发展规划》中提出交通运输行业以数据为关键要素，不断提升交通运输信息化数字化发展水平。要求提升行业治理协同水平，初步形成综合交通运输“数据大脑”，显著提升精准动态监测预警水平。要求通过技术创新，成规模、成体系的形成行业大数据。2022年3月25日，交通运输部和科技部联合出台《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021-2035年）》建设交通强国的战略部署，要求通过新技术新手段构建数字化、网络化、智能化、绿色化的综合交通运输系统，推动基础设施数字化升级，加快推动产业转型升级。江西省委、省政府发布《中共江西省委江西省人民政府关于深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”的意见》，推进全省全行业数字经济发展，聚焦产业数字化的同时，推进智慧交通等公共服务领域的数字化治理。

　　本项目基于江西省交通投资集团有限责任公司（以下简称“集团”）落实产业数字化布局、促进集团“数字经济”逐步向“数智经济”转变的需求，通过路网车辆运行AI大数据分析系统建设为收费稽核、差异化收费、养护设计、应急管理等业务提供支撑；提高全集团路网的运营管理水平和运行效率；提升交通运输安全监管和应急处置的监测预警、通信保障和决策支持水平；提高面向公众的应急信息服务能力。对提升出行效率，维护社会稳定，促进本省经济社会发展具有重要的作用。本项目总投资概算约487.7万元。

　　本项目面向集团所属的高速公路路网，基于江西省交通投资集团路网运营管理公司已有的华为云大数据平台及高速路网外场设备，通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息化技术校准交通基础数据，聚合路网多元数据，构建数据驱动的高速路网“数字运营”体系。具体建设目标如下：

　　1)以新一代信息技术为抓手，推进路网运营智能化：充分利用目前高速公路门架、服务区、收费站等基础数据及车辆救援等相关业务数据，通过数据的治理，构建一套可实时准确反映集团所辖高速公路车辆运行状态的基础数据库，通过AI大数据分析，对高速公路车流信息、车牌号、车型、车辆载荷、行驶状态等进行画像，实现路网运行监测、保通保畅调度、应急处置指挥、道路养护、设施运维及收费稽核等核心业务的数字运营，从而实现数据资源赋能路网运营。

　　2)聚合路网多元数据，推动企业精细化管理：实现集团路网多元数据汇聚，形成集团数据资产。通过对路网多元数据进行多维度数据分析，并根据不同业务部门需要提供定制格式的报表模板及对应的基础数据，以帮助管理者制定更加精准、科学的发展决策，以数字化来推动企业管理的精细化。

　　3)依托AI大数据，打造“出行即服务”新模式：基于数据治理、整合的工作成果，对归属于江西交通投资集团的高速路段运营相关的重要数据，进行专题图展示分析应用。通过系统AI数据分析可以有效掌握针对车辆个体的形式行为数据，建立数据接口，可以通过百度、高德等第三方导航软件，对车辆驾驶人进行安全提醒等告警信息的精准推送，精准引流其他出行用户上高速，打造“出行即服务（MAAS）”新模式，为终端用户提供定制化服务，进一步提升集团服务水平。

　　目前路网运营公司可获取到江西省内高速公路上门架和收费站车道的所有摄像机数据，相关数据包括行径车辆的特征信息、动态信息以及道路基础信息等。但存在相关摄像头分布范围广、涉及数量多，数据传输路径复杂等现实难题。

　　摄像头采集的所有数据以及相关的路网基础数据，是大数据分析系统的根基，为了保障源数据的完整性、准确性、及时性、稳定性，需要在本次项目中重新构建基础数据库。

　　数据对接后，一般数据质量参差不齐，内容存在较多“脏数据”，如重复数据、残缺数据、错误数据等，且各个数据源情况不一样，需要对每一类的数据源进行进行评估，制定治理规则及标准，且需进行反复验证及多次清洗和治理。

　　数据清洗和治理工作主要包括数据服务运营管理、数据资产运营管理和数据运营保障机制。通过数据治理，对聚合的大量基础数据和接入的门架实时数据进行降噪去水和结构化处理；尤其对于不同数据来源的同一类数据，必须建立严格有效的治理标准，保证数据治理后口径一致、质量可靠且数据完整，提供格式标准且数据完整的舆情数据表；数据治理服务应与数据聚合保持同步，当对接的数据情况发生变化时，必须对数据清洗进行检视，以保证数据治理质量和完整性。

　　建立数据融合引擎，梳理存量系统数据，以数据驱动业务运营，通过业务价值体现数据价值，数据应用在养护、清障、收费等场景，分为三个层次建设：一是可视，面向不同角色提供实时、一致、准确的可视服务，提升各业务角色的沟通与业务监控效率；二是可分析可预测，提供根因分析、模拟、需求感知等能力，为业务提供快速洞察预测及预警等能力；三是可决策，包括业务的自动化执行与辅助（智能）决策。

　　借用专业BI报表展示软件，更大程度的体现数据价值。除了在业务场景可以开发利用数据。在日常办公、业务分析、经营决策、全局展示等方面也需要数据的快速支撑。在各种数据经大数据AI分析后的数据，以各类图表为载体向用户呈现，更易于快速掌握业务数据发展趋势、挖掘数据中隐藏的商业价值。

　　基于车辆和高速公路路产，结合AI大数据分析应用，建立为收费养护应急管理等服务的高速路况专题、主要设施专题（按类）、阻断事件专题、车辆、经济运行区间分析专题、最佳路径分析专题等专题地图，并为各业务系统提供地图接口服务。

　　本次招标范围包括建立车辆运行相关基础设施数据库、数据清洗与治理、大数据AI分析与融合应用、专题地图展示应用等功能。

　　3.1本次招标要求投标人具备的资质、业绩、信誉、人员、其他要求见附表1至附表5。

　　所有参与本项目的投标人须在江西省公共资源交易平台电子交易系统中开设账户。

　　3.3与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的单位，不得参加投标。单位负责人为同一人或存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标，否则，相关投标均无效。

　　3.4在“信用中国”网站（）中被列入失信被执行人名单的投标人，不得参加投标。

　　3.5在国家企业信用信息公示系统（）中被列入严重违法失信企业名单的投标人，不得参加投标。

　　3.6江西省交通运输厅发布的2021年度全省高速公路施工企业信用评价结果中机电序列信用评价结果为本次招标使用的信用等级（以下简称“信用等级”，除特别说明外均为此含义）。2021年度未被评价的投标人，其信用等级按B级对待。

　　4.1凡有意参加投标者，请于2023年4月6日至2023年4月27日（北京时间，下同）在江西省公共资源交易平台电子交易系统（）交通工程子系统（以下简称交易系统）中的交通工程（非自动评审类）模块使用CA数字证书下载招标文件和相关资料。

　　4.2用户类型获取方式及系统操作请参阅江西省公共资源交易网（）首页“通知公告”栏中的《江西省交通运输厅关于优化提升交通项目招投标工作效能的通知》（赣交建管字〔2020〕20号）。

　　5.2投标文件应为加密的、交易系统可识别格式的投标文件。投标文件递交的截止时间（投标截止时间，下同）为2023年4月27日9时30分，投标人应于投标截止时间前，通过互联网使用CA数字证书登录交易系统，将加密的投标文件上传，投标文件到达交易系统的时间即为电子签收时间。逾期未完成上传或未按时到达交易系统或未按规定加密或未采用交易系统可识别格式的投标文件，交易系统将予以拒收。

　　5.3本次招标开标会将在江西省公共资源交易中心不见面开标大厅进行，投标人无需到开标现场参与本次开标活动。投标人应在投标截止时间前进入江西省公共资源交易中心不见面开标大厅（交易集团不见面开标大厅），开标活动不强制要求签到。关于不见面开标操作流程，投标人可自行至江西省公共资源交易网“服务指南”下载“江西省公共资源交易中心不见面开标系统-投标人操作手册（交通）”参考。下载地址：。

　　本次招标公告同时在江西省公共资源交易网（）、江西省交通运输厅（）、江西省交通投资集团有限责任公司(、江西省交通投资集团路网运营管理公司等网站发布，招标文件的关键内容同时在上述网站公开。

　　①未被江西省交通运输厅及其上级单位取消在江西省内的投标资格或禁止进入江西省公路建设市场且处于有效期内。

　　2021年度全省高速公路建设市场信用评价结果中未被评为D级。注：投标人信誉应同时符合交通运输部《公路工程标准施工监理招标文件》（2018年版）第二章“投标人须知”第1.4.4项规定。

　　认证证书无在岗项目（指目前未在其他项目上任职，或虽在其他项目上任职但本项目中标后能够从该项目撤离）