Text generation web UI可为类ChatGPT的大型语言模型提供能够快速上手的网页界面，不仅可以提高使用效率，还可满足私有化部署，或对模型进行自定义。目前，该Web UI已经支持了许多流行的语言模型，包括LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT、GALACTICA等。

　　而且，Text generation web UI部署非常简便，不仅在github主页上直接提供了一键部署安装包，同时由于是web UI形式，如果需要远程访问、使用，也可搭配贝锐花生壳之类的内网穿透工具，在没有公众IP、不设置路由的情况下，快速实现异地访问，打造私有的类ChatGPT服务。

　　Text generation web UI本地部署+贝锐花生壳内网穿透实现远程访问的过程如下：

　　1.在github主页下载系统对应的一键安装包，以Windows为例，运行start_windows.bat即可一键下载依赖环境，并自动安装。

　　2.完成后，进入Text generation web UI所在的目录，下载所需的语言模型，具体可看github主页，例如使用如下命令：

　　3.完成模型下载后，再次运行start_windows.bat就能启动Web UI，不过此时只能本地浏览器访问，如需远程或外部使用，还需搭配贝锐花生壳内网穿透，安装部署过程同样简便。

　　1.首先，在贝锐官网下载、安装花生壳的客户端，并在安装完成后，登录注册好的贝锐帐号。

　　值得一提的是，花生壳除了支持Windows、Mac、Linux、树莓派、OpenWRT、Android等多种操作系统及设备，还提供了硬件花生壳盒子，适用于一些不方便安装软件客户端的场景。

　　2.在花生壳主界面的内网穿透一栏点击添加映射，进入云端管理平台，根据提示信息填写，提交后就会自动生成外网访问地址。

　　3.当用户需要远程访问Text generation web UI时，只需要在浏览器中输入贝锐花生壳生成的外网访问地址即可。

　　总之，使用贝锐花生壳实现远程访问Text generation web UI的过程非常简便，只需要根据上述步骤进行操作就行，如果对私有化的类ChatGPT服务有所需求，不妨可以参考下。

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