作为国内互联网大厂，在面对其他大厂都纷纷高调地进入这一领域，做了哪些准备？作为新型实体企业，

　　在7月7日，2023世界人工智能大会上，探索研究院院长，京东科技智能服务和产品部的总裁何晓冬博士接受了全媒体记者的专访，在他看来，智能涌现的大更体现在数据，而不是完全体现在规模上。看一个模型，除了大之外，还有更多关注的地方，一是忠实度、知识注入；二是部署和运行的成本，“数据是要大的，因为数据的大小决定了你这个模型本身的知识的丰富度”，何晓冬博士说道。

　　早在2017年初，京东推出“技术、技术、技术”的口号，开始的布局与落地。在2020年的JDD大会上，京东对外发布言犀智能应用平台，正式开启商业化。

　　当下各种语言类大模型集中出现，外界不少目光均聚焦在语言大模型上，然而，大模型局限于语言类，有企业看来，更包括在视觉、对话等方面“落子”。

　　“京东主要做的是对话、语音、视觉。”何晓冬博士对此表示，京东在语音合成、语音识别、图像等领域都进行了布局。他强调，“对话跟语言不完全一样，对话具备一定的博弈性和对抗性，对话模型最重要的是对话策略模型，大模型可以帮助我们更好地获取背景知识和上下文知识，帮助更好地做对线开始自研，已经有了十亿级和百亿级的模型，并在零售、金融、政务等领域应用。参数量10亿的K-PLUG模型，聚焦商品文案的生成，目前已累计生成文案30多亿字，并支持言犀数字人直播的自动脚本生成，何晓冬博士介绍。

　　对大模型的商业化“落地”，何晓冬博士坦言，“目前行业都还在探讨，应该说没有100%的答案。”他表示，大模型技术提高了人机交互的体验，就像当年搜索一样，人机对话的大模型也会进一步提高信息获取的体验。

　　他举例，未来电商购物可能具备更多的场景驱动，而不是搜索驱动。不是当用户想买一个帐篷就去搜索最好的帐篷，而是用户要去郊游，不知道买什么，平台会给用户一站式全面推荐。同时，通过大模型，用户可能需要这些东西，但平台还会再问一句，是去森林还是野外郊游，还是只是去城市周边的农家乐，都是不一样的。进一步澄清用户意图后，推荐的内容、品牌就不一样。这是对于现有电商许多业务的强化和提升，也可能产生很多新的场景。

　　相比今年初，ChatGPT横空出世带来的整个行业与资本市场的火爆，据市场观察，大模型最近出现了降温。

　　何晓冬指出，“下半年，大家关心的是行业落地和行业价值如何呈现”。怎样把大模型落地，是现在面临的一个问题，至于模型是不是更大，以前半年大家讨论更多的是指标，现在讨论少了。在他看来，“大家有点冷静下来了，更多地从价值的角度，而不是从畅想未来的角度来看这个技术”。