2023年上半年开始，工业互联网概念的相关上市公司在二级市场上大红大紫：
代表企业之一、工业化大生产巨头工业富联，在今年以来累计涨幅已超过160%。6月份，其市值突破了上市以来的最高数字；
IT基础设施产品、方案和服务提供商浪潮信息，今年累计涨幅超过130%，股价也已经创了历史新高，并向千亿市值俱乐部冲刺；
主要从事信息化业务、自动化业务、智能化业务、新一代信息基础设施服务的宝信软件，今年累计涨幅超过30%，2021年以来第二次突破千亿市值，成了整个A股最坚挺的长牛之一；
中兴通讯也是在2020年之后，第二次站上了两千亿市值大关，今年取得了近70%的涨幅。
工业互联网再次受到资本市场的关注并非偶然。从1994年，实现了第一条TCP/IP全功能链接以来，中国互联网已经走进了第三十个年头。中国互联网从无到有，从小到大，从沉寂到繁荣，融汇进入到社会生活与生产的方方面面。
6月15日，2023工业互联网大会在江苏省苏州市召开。工业和信息化部党组成员、副部长张云明在开幕式致辞中介绍，我国工业互联网规模已超1.2万亿元，融入45个国民经济大类。
张云明指出，我国已探索出一条具有中国特色的工业互联网发展道路，形成了“中央举旗定向、政府规划引导、地方务实推动、产业联动发展”的中国模式，构建了“巩固、提升、创新相并行”的中国方案，打造了“5G+工业互联网”、5G工厂等中国品牌，工业互联网从无到有、从小到大，产业规模已经超过1.2万亿元。新一代信息通信技术推动企业内外网络不断改进升级，标识解析体系全面建成，跨行业跨领域平台达到28家，安全技术服务体系日益完善。工业互联网融入45个国民经济大类，“5G+工业互联网”在千行百业落地并向生产核心环节延伸。众多行业的中央企业、大型民营企业带动产业链上下游联动发展，中小企业创新活跃，工业互联网产业联盟成为工业互联网领域全球最大生态合作载体。
张云明表示，工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施。要坚持战略引导，优化完善新时期工业互联网创新发展政策体系，研究出台推动工业互联网高质量发展指导意见。坚持问题导向，着力破解制约工业互联网规模推广的痛点难点，加快构建技术体系、标准体系、产品体系，化“点”为珠、串珠成链。坚持需求牵引，加快建设覆盖重点企业、重点产业、重点区域的应用体系，营造企业闯、资本投、市场用的良好局面。
随着工业互联网的发展，工业互联网网络、平台、数据、安全四大体系逐步完善和发展。
网络体系建设快速壮大。随着网络强基行动深入推进，企业高质量内网改造、外网建设初见成效。工业互联网高质量外网覆盖全国 300 多个地市，工业互联网总体网络架构国家标准正式发布。标识解析体系“5+2”国家顶级节点全面建成。
平台体系构建逐步完善。“综合型 + 特色型 + 专业型”平台体系基本形成，具有影响力的工业互联网平台达到了 240 个，其中跨行业跨领域平台达到 28 个，有力促进了产品全流程、生产各环节、 供应链上下游的数据互通、资源协同，加速企业数字化转型。
安全保障能力日益增强。工业互联网安全制度建设、技术手段、服务能力同步提升，依托试点示范、专项工程遴选一批典型场景安全解决方案，攻关一批网络安全关键技术，建设一批安全公共服务平台。国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。
数据汇聚初见成效。国家工业互联网大数据中心已形成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈的体系化布局。国家工业互联网大数据行业分中心加快建设，面向石油、建材等行业全面开展产业链梳理工作。
“智能机器人、智能装备的运用，让我们的制造更加柔性、高效。”华为工业数字化首席战略官胡静宜表示，我们用设备的远程控制来改善工作条件，用设备的集中控制来提高效率，以产品的柔性生产快速满足客户的小批量、多样化需求。
“以前的工业验证需要7～10天的时间，现在通过工艺仿线分钟就可以输出相应的仿真结果，大幅提升了效率，而且还可以不占用产线正常的生产时间。”京东方工业互联网副总经理冯玉介绍。
当前，工业互联网已成为数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施。工业互联网已全面融入45个国民经济大类，远程设备操控、机器视觉质检等一大批典型场景已在千行百业落地应用。工业互联网二级节点实现31个省、区、市全覆盖，服务企业超过26万家，具有一定影响力的工业互联网平台超过240家。我国工业互联网产业联盟成员单位已达2500家，成为工业互联网领域全球最大的生态合作载体。
在产业规模不断扩大的同时，工业互联网的赋能作用不断深化。工业互联网应用正加速从单环节走向产业链、供应链的协同优化。论坛上发布的报告显示，2018年第一届“绽放杯”5G应用征集大赛中，75％以上的项目处于原型设计初级阶段，而2022年第五届“绽放杯”大赛中，已经有2.8万个项目实现商业落地，提供可复制的解决方案，占比超过56％。
随着一批批典型应用的落地，工业互联网在提升经济效益、带动高质量发展上的作用日益显现。在北京福田戴姆勒汽车的面漆质检环节，通过7台机械臂的联动和72台工业相机的部署，以及10种面向面漆的算法的本地化部署，质检的检测精度提升了250％，客户投诉减少了60％，检测效率提升了一倍，节省人工成本60万元／年。
在安徽康佳电子的数字化工厂建设中，通过搭建工业互联网平台，实现了整个车间的全要素数字化，打通了设备监控、数据采集、能源管理等环节，使生产效率提升了15％，产品质量提升了20％。
“工业互联网是数字化转型的核心路径和方法论。”中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长罗松表示，工业互联网通过数据与行业知识机理模型的结合，形成从感知识别、数据的建模／分析到面向业务的决策／执行和管理的闭环优化范式，从而推动从产品生产制造模式、组织方式、商业模式到绿色可持续发展的一系列变革。
人工智能技术可用于对网络性能需求的高效预测和实时调整，可以实现从网元、切片到边缘侧的智能化，构建自动部署、自我学习和自主优化的智能网络，进一步推进工业互联网网络体系演进发展。工业数据采集器、高端传感器，自主可控PLC、云化PLC、边缘计算设备、工业机器人以及工业软件的快速突破，为人工智能技术在工业领域深化应用提供了技术条件，人工智能加速与工业互联网平台融合，带动平台数据汇聚、建模分析、知识复用能力提升。工业互联网数据的体系化、专业化、规模化，是工业智能应用的前提，人工智能则为更加高效、准确的工业大数据分析提供了实现路径。
工业互联网“姓工不姓网”，服务实体经济，尤其服务工业是主阵地。目前，工业互联网服务能力仍偏向IT技术，需加快向“IT+OT”技术并重升级。在人工智能技术的加持下，深入设备、单元、产线、车间、工厂的智能化解决方案和服务，将成为未来数字化转型的主战场。依托机器学习及深度学习，加强人与系统的联系，加快形成行业知识沉淀，推动建立人工智能模型，解决特定场景的诊断、预测问题，更好发挥智能化支撑作用。
在企业内部，充分利用人工智能与工业技术的融合，通过全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策实现应用赋能，提高制造业生产方式和服务模式的柔性转换能力，实现研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全环节应用的智能协同，加速工业智能换人、减人、无人发展。在产业链上，人工智能应用聚焦各环节之间的数据价值挖掘，为企业供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面提供智能决策辅助支撑。
文章来源： 巨潮WAVE，强哥聊工业，工业互联网智库官方号，中商产业研究院，光明网
