云峰会上推出。与通用大模型相比，这一模型更聚焦于产业端，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决产业问题。

　　京东推出的一套大模型的完整工具，包括支撑大模型研发的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等产品。京东还发布了两大服务平台，包括全新升级的优加DaaS和言犀智能服务平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大领域的行业解决方案。

　　京东集团CEO许冉表示：“京东的大模型技术演进，遵循了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。成本、效率和体验是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。”

　　“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”许冉表示，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。“前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有了更重要的实际价值和意义。”

　　产业场景是京东擅长的领域。京东作为一家新型实体企业，自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等产业布局。这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。

　　对于大模型的应用实践，京东也有明确的“三步走”规划。目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前，京东已经走到第二步，并在内部取得了丰富的实践成果。

　　2021年，京东推出了十亿级模型K-PLUG，2022年推出百亿级模型Vega，本次大会则展示了千亿级模型。提早布局让京东形成了一套大模型的完整工具链：言犀AI开发计算平台、向量数据库，以及全新升级的基础设施云舰、云海和京刚。

　　京东的言犀AI开发计算平台，能够为客户的大模型开发和行业应用开发，提供定制化解决方案。它既具备行业知识库，沉淀了京东自己的零售、物流、健康、金融等行业Know-How，又具备100多种训练和推理优化工具，能将通用模型迅速转化为专业模型。

　　大会现场，京东演示了将通用大模型转化为健康产业大模型的操作。京东健康发布的京医千询大模型，就是建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，能为远程医疗服务提供坚实的技术底座。

　　此外，京东还展示了金融领域AI营销运营平台。使用者通过简单的对话，就能一站式生成营销活动，覆盖运营策略制定、营销人物调度编排、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等方面。

　　在电商领域，京东云AIGC内容营销平台也大有作为。从一张商品图出发，它能够理解商品特征，快速胜场电商运营需要的商品主图、营销海报图和商详图等，满足商家快速开店和营销的需求。

　　伴随技术进步，产业应用已经从流程驱动和数据驱动，进化到知识驱动阶段。京东也升级了两个能够积累高质量行业数据的平台：全新的优加DaaS和言犀智能服务，来支撑产业应用对数据的新需求。

　　新升级的优加DaaS具备三个优势：多维，既包括企业自身的数据，也能实现企业和京东及生态数据的安全互通和融合；易用，大幅提高交互体验、降低使用门槛；简单，串联数据开发平台、数据服务平台、数据可视化平台等的原子能力。

　　言犀智能服务升级后，也具备了更丰富的交互渠道，覆盖从智能客服到直播间，从移动终端到线下智能端；更生动的交互效果，支持语音、视频、文字等方式；

　　技术要实现产业价值，供应链是重要的抓手。京东云深入全渠道一盘货、供应链金融科技、产业协同、数据中台、数字仓库等20多个数字化场景，已经服务100座城市、2500+家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。这些千行百业的数字化实践，成就了最懂产业的云。

　　在本次大会上，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，在大模型的加持下，其销量预测、库存、供应及补货计划方面更具表现力，其交互式供应链控制塔能够帮助用户快速定位并解决供应链问题，实现降本增效。

　　在大会现场，京东宣布携手零售和金融行业伙伴，在零售场景探索供应链优化、顾客体验、营销降本增效等方面，在金融场景探索金融客服、智能投顾、产品营销等方面，共建零售和金融行业的大模型创新应用。