近日,中国开源软件推进联盟(COPU)在《(2023)第18届开源中国开源世界高峰论坛》上,正式发布了备受期待的《2023中国开源发展蓝皮书》(以下简称“《蓝皮书》”)。

　　《蓝皮书》是由中国开源软件推进联盟(COPU)牵头,联合CSDN、中国科学院软件研究所、 开放原子开源基金会等多家企业和机构联合编撰的年度开源报告,对中国开源发展现状、开发者生态、开源项目发展情况、行业应用现状、开源社区/组织/生态及教育/商业现状、开源贡献等进行了详细、全面的论述,并分析了中国开源发展的机遇和挑战。

　　《蓝皮书》新增开源产品库(全球数据库产品库、全球大模型产品库、开源操作系统产品库、主流编程语言库、区块链产品库),并将产品库作为中国开源蓝皮书长期开源项目,在线运营和维护。

　　作为核心基础软件和IT产业基础设施的关键组成部分,数据库产品库将全球主流的开源产品和商业闭源产品共同纳入其中,兼具全面性、客观性、可分析性和参考性。目前,全球数据库产品库已成为全球录入信息最全、产品数量最大的数据库产品库之一,收录了超过600款数据库产品,涵盖多个维度的特征、特性、基本架构、核心参数、安全性指标、生态指标等内容。

　　开源数据库排行榜根据受欢迎程度对国内外开源数据库进行排名,根据开放源码生态、官网生态和趋势指数等公开信息综合衡量系统受欢迎程度,每月更新。在关系型数据库中,瀚高IvorySQL位列第15,在全部排名中位列第30,是流行度上升趋势最明显的数据库之一。在“关注”(Watch)和“星级”(Star)等GitHub相关指标中,IvorySQL也均保持稳定上升势头。

　　自2021年IvorySQL开源根社区应运而生以来,IvorySQL作为一款基于PostgreSQL且高度兼容Oracle功能的开源数据库,其发展情况一直备受业界关注。2023年4月,在InfoQ研究中心发布的《2023中国开源生态图谱》中,凭借优秀的代码健康度和社区活跃度,仅发布一年多的IvorySQL已位列中国开源项目GitHub Top 100第35名,显示出强劲的发展势头。

　　IvorySQL现已支持丰富的PostgreSQL周边工具和扩展,推出包括Package、层级查询、全局唯一索引、各种兼容函数和类型等Oracle兼容功能百余个。

　　据了解,IvorySQL社区正在积极研发基于未来PostgreSQL 16全新架构设计的IvorySQL 3.0,新版本采用双端口设计,并将用全新设计的扩展取代之前使用的Oracle插件,预计将于2023年底正式发布。

　　在支持开源社区建设、开源数据库推广、开放数据政策、数据安全与隐私保护、云计算和大数据技术等多个维度,中国对开源软件领域投入了大量积极的政策支持,鼓励推动数字经济发展和信息技术创新。

　　2021 年,开源首次被写入“十四五”发展规划和2035远景纲要,其“数字经济发展规划”部分明确提出支持具有自主核心技术的开源社区、开源平台、开源项目发展,推动创新资源共建共享,促进创新模式开放化演进,“软件和信息技术服务业发展规划”则系统布局“十四五”开源生态发展。

　　《蓝皮书》指出,当前,中国开源正处于加速发展阶段,各技术领域如操作系统、数据库、人工智能、云计算等正与开源深度融合,快速渗透金融、电信、医疗、制造等传统行业。在国产数据库的发展中,基于PostgreSQL开源路线的产品成为了一支主要流派。其中,瀚高数据库发展时间最为悠久,在充分掌握PostgreSQL核心代码并逐步发展后,通过二次开源的方式发展自主IvorySQL开源社区,借助社区提供源源不断的技术迭代能力。

　　PostgreSQL作为一种成熟稳定、功能强大的数据库系统,在中国开源数据库领域具有广阔的前景。随着中国数字经济的快速发展和开源技术的普及,PostgreSQL在中国的应用将持续扩大,在包括数据库迁移、地理信息系统(GIS)、数据分析和商业智能(BI)、云数据库服务、开源生态贡献等在内的各个领域发挥重要作用。

　　IvorySQL基于PostgreSQL技术路线,致力于为全球生态厂商、用户提供Oracle替代的最佳解决方案,得到全球众多PostgreSQL专家和开发爱好者拥趸。瀚高作为PostgreSQL国际开源社区深度参与者、国内开源数据库国产化先行者,一直秉承“开放、自由、共享、共建、共治”的开源精神,未来也会继续与产业界一道携手前进,共荣国内开源生态,赋能数字经济高质量发展。

　　瀚高股份是国内优秀软件企业、高新技术企业,已通过国家多项核心机构的产品性能和功能测评,具备国产数据库产品的各项资质和认证。瀚高数据库管理系统专注于党政、企业市场,是安全、稳定、高效的企业级OLTP数据库,在承担海量数据、高并发的复杂业务应用方面表现出色,能够满足企业级应用对数据管理的需求,涵盖在线交易、数据分析、数据传输、容灾备份等各类应用场景。

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