随着 5G 技术标准的加速完善，以及全球 5G 预商用测试的深入开展，5G 网络部署的步伐 正在全球范围内加快。5G 的大连接、低时延、高速率等特性，以及云化、切片化的网络形态， 将成为产业数字化转型的重要驱动力，在产业链的共同努力推动下，围绕 eMBB、mMTC 和 uRLLC 三大核心场景，5G 网络将会让越来越多的产业形态和创新应用成为可能。

　　同时，随着电信网络虚拟化云化转型、5G 和 IoT 等技术的融入，以及行业应用的多样化发 展，5G 时代，电信网络的运营运维也将面临前所未有的挑战。比如：

　　网络复杂化：2G/3G、4G、5G 多制式共存带来的协同和互操作难度；分层解耦架构下的 故障定界定位困难；虚拟化云化网络的动态变化所带来的资源统一调度和运营管理挑战等。

　　业务多样化：人与人通信的单一模式逐渐演化为人与人、人与物、物与物的全场景通信模 式，业务场景将会更加复杂，业务场景复杂将带来对服务等级协议（SLA）的差异化需求，比 如高带宽、大连接、超高可靠性和低时延等，以及与之配套的网络管理的复杂性等。

　　体验个性化：依托 5G 网络能力和丰富的业务发展，业务体验也将随之呈现出多元化、个 性化发展态势，比如沉浸式体验、实时交互、情感和意图精准感知、所想即所得等，网络对于 体验的支撑保障，将颠覆传统模式，迎来全新挑战。

　　所以，伴随 5G 时代而来的网络运营运维挑战将是全方位的，依靠专家经验为主的运营运 维模式，同网络的先进性之间，正逐渐形成差距，自动化、智能化的网络运营运维能力，将成 为 5G 时代电信网络运营运维的刚需。人工智能（AI）技术在解决高计算量数据分析、跨领域 特性挖掘、动态策略生成等方面，具备天然优势，将赋予 5G 时代网络运营运维新的模式和能 力。

　　未来，基于云化基础架构，融合了 5G、AI 和 IoT 共同发展的电信网络，将逐渐成为数字社会发展和经济增长的智能中枢，推进社会步入万物智能互联的新时代。