微服务架构开发是目前大多数程序员都在使用的一种开发方式，而今天我们就通过案例分析来了解一下，微服务架构开发都用到了哪些开发技术。

　　持久化是为了解决网络抖动或者崩溃导致数据丢失的问题，在数据从业务服务到队列，队列自身处理，再从队列到缓存处理程序，中间都可能丢失数据。为了解决丢失数据的问题，需要发送时确认、队列自身持久化、接收时确认;但是需要注意确认机制可能会导致重复数据的产生，因为在未收到确认时就需要重新发送或接收，而数据实际上可能被正常处理，只是确认丢失了;确认机制还会降低队列的吞吐量，但是根据我们的定义业务静态数据的变更频率应该不高，如果同时还需要较高的并发分片是个不错的选择。

　　在业务服务操作完关系数据库后，数据发送到队列之前(或者不用队列就是直接写入缓存之前)，业务服务崩溃了，这时候数据就不能更新到缓存了。还有一种情况是Redis发生了故障转移，master中的更新没有同步到slaver。通过引入这么一个检查程序，定时的检查关系数据库数据和缓存数据的差别，如果缓存数据比较陈旧，则更新之。这样提供了一种极端情况下的挽救措施。

　　使用缓存过期机制可以不需要缓存处理程序和数据一致检查程序，业务服务先从Redis查询数据，如果数据存在就直接返回，如果不存在则从关系数据库查询，然后写入Redis，然后再返回，这也是一种常用的缓存处理机制，网上可以查询到很多，很多人用的也很好。

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