ChatGPT引领潮流，上有亚马逊、谷歌、腾讯、阿里等云巨头神仙打架，中间有彭博、摩根士丹利等在金融场景中探索与大语言模型的AI应用，下有互联网券商接二连三“上车”。

　　三界不断努力下，“金融GPT”或将以更快的速度普及，为金融科技领域带来革命性的改变。有趣的是，虽然业界普遍认为互联网券商更易接入ChatGPT产品，但随着老虎证券宣布内测和长桥公开其新产品，港美股互联网券商上车ChatGPT的速度，明显领先一步。

　　4月11日，美股上市互联网券商老虎证券宣布，推出了基于ChatGPT的金融问答人工智能产品——TigerGPT，老虎在新闻稿中宣称这是业内首例在投资软件中部署AI投资助手，这也使当天老虎证券美股收涨6.23%。

　　据悉，此款产品目前正处于用户测试阶段，老虎证券会邀请指定市场的用户参与，用户可登记进入轮候名单。

　　根据介绍，TigerGPT属于运用老虎国际的金融数据库及OpenAI技术开发的文本生成式AI聊天机器人，目标是为用户提供智能的全球投资决策支持，初期以繁体中文、简体中文及英文版本为基础，未来会新增支持粤语等其他语言。

　　老虎证券称，这一服务利用公司自身数据库以及多个付费平台的内容，能覆盖上市公司背景及数据、海量金融知识、第三方观点等，以对话形式在数秒内为用户解答投资问题。

　　根据老虎证券官微截图，用户在界面分别键入“京东最新财报”、“什么是市盈率？”和“苹果值得投资吗？”，TigerGPT都可以作出回应。

　　就在老虎官宣内测后，4月12日，同样身为互联网券商的长桥证券正式上线了PortAI。长桥的新产品“PortAI”，基于OpenAIGPT，并使用了长桥社区财经资讯、讨论动态、证券实时数据、基本面深度数据进行训练，后经微调，面向用户推出“一键总结”和“持仓日报智能复盘”两大功能。

　　长桥证券表示，去年就已经关注ChatGPT技术，2022年第四季度开始GPT测试。在ChatGPT刚推出时，长桥研发团队立即组建了一个“GPTHackathon”，中文翻译为黑客马拉松，是一群程序员们在一小段特定的时间内合作编程，以极快的速度开发计算机程序。数十个长桥的研发人员加入此专项组，产品研发后进行了两个月左右的测试才逐步向用户开放部分功能，即使到现在，长桥也仍在根据用户反馈不断改进和提升产品体验。

　　目前老虎证券的TigerGPT还在内测阶段，而长桥的PortAI已经开始面向所有用户。长桥表示PortAI也进行过将近一个季度的内测，除了已发布的“一键总结”和“持仓日报智能复盘”，其他功能还在内测和不断优化，将适时推向市场。

　　PortAI目前向用户开放的第一个功能为“一键总结”，既通过自动识别和提取长文中的关键信息，然后进行总结和概括。第二个功能为“持仓日报智能复盘”，可以通过对上一个交易日的重要资讯信息统计和归因，提升客户对持仓情况的理解。

　　记者经过测试，发现PortAI作为一款聊天机器人，目前还不能提供十分精确的财报数据，只能提供盈利增长或亏损等大致方向的回答。

　　投资，苦于信息差久矣。信息的快速获取和准确分析可以说是金融领域的“天下武功，唯快不破”。当AI遇到金融科技，会擦出怎样的火花？新技术、新思路是否会开宗立派打开一番新天地？ChatGPT与金融科技的广泛结合又会发生在什么时候呢？

　　华宝基金经理陈建华认为人工智能技术本身就要与实际应用场景结合，从而更加满足用户需求。目前看到金融科技也正在积极探索此类大模型技术，但此类技术的全面推进并不会特别快，从模型搭建到反复验证，再到投入真实环境中是一个漫长和复杂的过程。互联网券商更容易嫁接ChatGPT和AIGC，比如总结行情时的聊天工具镶嵌进入股票交易系统，会相对容易。

　　AI技术会对金融科技带来哪些具体影响?陈建华表示，ChatGPT和AIGC可以在各行各业应用，这些模型跟金融行业结合，肯定能够提高效率和降本增效，然后在客户体验上也会带来非常明显的转变。

　　虽然老虎的产品在内测，而长桥的产品目前仍只能做信息总结等工作，但港美股互联网券商在ChatGPT方面已经走在了行业前端。

　　对于未来哪家券商未来会推出更具特色的GPT产品，市场始终充满期待。而A股互联网券商龙头东方财富300059)在ChatGPT方面的一举一动都备受关注。

　　4月14日，有投资者向东方财富董秘提问其公司在ChatGPT方面是否有进展，董秘称东财将会持续关注AI前沿技术包括大模型技术的发展动态。而在几日前的东方财富2022年度业绩说明会上，人工智能相关问题被不断提及，人工智能应用落地、AI领域研发投入、ChatGPT插件等成为不少参会者的关注焦点。东方财富董事长表示，已关注到ChatGPT插件这类创新的入口形态，东财将继续紧跟AI技术发展前沿，持续加大研发技术投入，不断加强AI能力建设，进一步强化自然语言处理、图像处理、语音识别和多模态融合技术能力，并继续深入AIGC、交互式AI等领域的研究，完善内容生态构建，增强智能运营能力，持续优化用户体验。