以蒸汽技术为标志的第一次工业革命，开辟了科技产业变革的新时代。以电气技术为标志的第二次工业革命中新的社会需求要求生产出更多新机器，研究出更好的新技术，这在当时极大促进了社会生产力的发展。以计算机、生物工程等应用为标志的第三次工业革命在很多方面开始影响人类的生产和生活。以人工智能、量子通信等为标志的第四次工业革命使人类对科学技术的探索再攀高峰。

　　人工智能（英文缩写为AI）一词从1956年在达特茅斯诞生以来，一共经历了五个阶段：黄金时期（20世纪50年代至70年代）、第一次低谷（20世纪70、80年代）、大繁荣时期（1980年至1987年）、寒冬阶段（1987年至1993年）、春天时代（1993年至今），其发展举世瞩目，尤其是在2017年，Google旗下的DeepMind公司制作的AlphaGo机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，人工智能一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。

　　目前，人工智能大致可以分为弱、强和超人工智能。持弱人工智能观点的人认为，不可能制造出可以自行推理和解决问题的智能机器，只不过是人赋予机器的看起来像是智能的某种算法而已，但机器并不能真正拥有智能，也不会产生知觉或自主意识。持强人工智能观点的人认为，智能机器能够像真实的人一样可以自己推理、决策并解决问题，而且认为这样的机器是和人一样有知觉和自我意识的。存在于人们想象之中的超人工智能则是指人工智能已经跨过了所谓的“奇点”，其各方面的能力都已经远远超过了人类。比如人脑思考问题要受到维度的限制，而超人工智能将打破这种维度的限制进行思考，如果超人工智能真的能够实现，它将重构一个新世界。

　　长久以来，强人工智能在哲学上和技术研究上都存在很大争议，由于它涉及到思维和意识的根本问题讨论，当前的研究仍处于停滞不前的状态，其技术的实现也比弱人工智能难得多，而超人工智能只有在强人工智能实现的基础上才可以讨论。所以，目前主流的科学研究集中在以大数据为基础的弱人工智能上。自2006年深度学习的提出，弱人工智能的应用取得了突破性进展，又因数字化程度的提高为人工智能源源不断地提供“养料”，人工智能可用于学习的数据已经达到了指数级的突破，并且其在语音和图像识别、语言翻译和处理方面都取得了可观的成绩，市场化效应也非常好，也为人工智能产业的有效落地提供了可操作性，不可否认，弱人工智能正深刻影响着人类社会的方方面面。现在国内外专业研究人工智能的高校机构已经多不胜数，如麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学、北京大学等等。当前人工智能在机器翻译、专家系统、智能控制等领域的应用表现得都相当抢眼。