正义网络传媒成立于2000年，由最高人民检察院主管、检察日报社主办，是中央主要新闻网站。为助力数字检察战略实施，正义网络传媒现面向全社会招聘
此次招聘涉及11个岗位、计划招聘11人。要求计算机、通信工程、人工智能、软件开发、信息处理、数据库、统计学、数学、法学等专业，本科以上学历，研究生优先，符合招聘岗位所需的条件。具体如下：
1.理解IO、多线程、集合等基础框架；熟悉分布式、缓存、消息队列、搜索技术、异步框架、集群与负载均衡等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化；对公共基础服务（消息队列、缓存、服务治理、分布式数据库等）有应用的经验；
3.有web服务架构经验，了解前端技术H5/CSS/JS，至少有一种主流前端框架（React/Vue/Angular等）使用经验，以及负载均衡、分布式部署等网站部署相关知识；
4.熟练使用Maven、Git、IDEA或者Eclipse等开发工具；有良好的编码和撰写文档习惯；
2.负责文档标注、数据加工等工具前端页面及模块开发，通用组件抽象和建设；
1.具备规范的从设计图到前台界面的能力；精通HTML5、CSS等网页制作技术、页面架构和布局；
4.深刻理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验；
5.具有良好的团队协作、沟通能力与敬业精神，有抗压能力，有较强的工作责任心；
6.技术视野开阔，学习能力好，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力；
1.负责检索引擎的算法和技术研发，使用机器学习、深度学习等算法在应用场景的实验和落地应用；
2.负责查询理解、检索项理解、索引匹配和排序等关键模块及其算法的设计及开发工作、核心算法能力构建及优化、负责面向用户反馈的检索体验优化。
1.机器学习、人工智能、信息处理、计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的数学、统计学以及计算机基础（优先）；
3.优秀的编程能力C++/Python，熟悉常见的数据结构和算法；熟悉ES、CK等检索引擎或产品；
5.熟练掌握常用的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，GBDT，RF等）；
6.较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
1.梳理数据资产，优化数据服务，结合业务场景构建面向应用需求的数据仓库，包括数据建模、数据仓库设计的实现和维护，数据仓库、数据集市的数据模型设计，提供增量、稳定、长周期、体系化的基础数据服务，探索数据能力赋能业务路径；
2.开展各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+软件，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的数据化能力，根据业务需求梳理指标，并把指标通过数据仓库建模理论，转化为数仓相关的分层和表结构；
3.建设核心数据资产，与业务场景深度结合，提供数据服务化、数据业务化的数据及软件解决方案；
4.建设工程任务数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障各个业务服务的数据质量和产出稳定；
5.协同大数据基础平台的规划、部署、管理和优化；协同Hadoop、HBase、Hive、ES、K8S等集群的维护、优化、扩容计划；
6.总结与沉淀数据仓库建设的方法论，并通过工具与流程的支撑，支持各业务团队开展数据治理有关工作；
2.深入理解常用的数据建模理论，有数据仓库建设、应用层建设和数据治理的相关经验，熟悉维度数据仓库模型设计，有实际基于大数据的数据仓库相关经验；
3.熟练使用SQL实现海量数据ETL加工处理，有较好的SQL性能调优经验；
7.对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速定位和拆解问题，并转化为可执行方案；
1.自然语言处理相关技术在检察领域的开发实现和调优，包括但不限于分词、词法分析、实体识别，关键词识别、文本分类、聚类、意图识别、语义蕴涵学习、自动对话、语义挖掘、语言逻辑、文本相似性，语言模型；
2.自然语言处理技术在检察领域的应用以及落地，开发及提供适应特定场景的完整解决方案，例如：卷宗文本分析、案情提取、类案识别与智能推送、智能裁判、司法知识图谱的生成及引用等；
3.大规模文本数据库处理，包括生文本预处理、过滤，语言模型生成，未登录词识别等，利用自然语言处理技术和语义分析方法实现语义模型的建立与实践；
4.检察领域的问答系统开发，主要为问题分析和答案生成处理；利用语义分析的理论和方法解决实际问题；
5.持续关注国内外相关技术和产品，跟进前沿学术进展，对算法进行优化改进，确定核心技术方案；
6.Al深度学习（图像视频、语音等领域）前沿技术的探索与研发应用，图像音视频领域相关业务包括但不限于图像处理、人脸识别、目标检测、图像分类、OCR识别、语音识别、视频识别等技术，并应用于实际业务产品中。
2.熟悉机器学习、模式识别、自然语言处理或知识图谱等理论知识和实际经验；
3.了解机器学习、知识图谱等人工智能技术在自然语言理解中的应用，在人机交互、智能问答、文本检索、多语言处理等领域有实际的开发和从业经验者优先；
4.理解各种常用的数据结构和算法；熟悉自然语言处理/机器学习/文本挖掘/信息检索等领域的基础理论和方法；熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘、问答系统设计等NLP 相关算法；
5.精通基于统计的自然语言处理方法和基于句法语法分析的自然处理方法，有对话管理方向研究和工程经验者优先；
6.熟悉了解音频特征提取、音频理解与分类、语音识别、语音合成、图像分类、视频分类、图像分割、图像语义理解、行为识别、图像语音多模态探索的一个或多个方向的理论知识及应用；
1.负责企业数据中台中数据安全方面的整体规划，架构和设计，选型测试和技术路线.支持单位其他业务部门安全项目需求，设计可行性安全方案，提供技术建议并配合落地；
3.负责搭建单位数据安全体系，数据安全分类、分级管理，数据保护合规，数据保护技术方案选型和产品运营指导；
2.对数据中台从数据采集到数据加工、数据共享应用和数据对外数据交易过程中可能出现的数据安全问题和风险有深入的理解，对用户关键的焦点安全问题有深入的理解；
3.对数据安全常用的解决方案（例如数据安全审计，数据安全存储，数据安全访问，数据安全交易等）有深入的认识和实战经验；
4.熟悉大数据下的隐私保护计算技术，例如多方安全计算、联邦学习、区块链、差分隐私保护等技术，并有实际使用经验；
5.全面了解数据脱敏（包括随机化、数据交换、添加噪声等）、数据加密（DES、AES、RSA、国密等）、身份认证、令牌化、数据屏蔽技术及算法；
7.熟悉信息安全相关标准，如等级保护、ISO27001、GDPR等，熟悉国内外主流安全产品和解决方案。
2.利用数据库以及其他公开数据资源，研究并撰写各类业务统计、专题分析报告。
1.本科及以上学历，计算机专业优先，有数据分析和编程能力者（Python、MATLAB、R等）优先，其他不限；
2.对数据有敏锐的洞察力，善于获取、追踪、核查并验证数据；善于数据分析与总结提炼，具有较好的逻辑分析能力和撰文能力；
3.工作态度认真负责，做事细心、有条理，具有团队合作精神和沟通协调能力；
2.用户需求调研、分析和整理，需求设计文档的规划、设计、编制和交付，协助交付团队完成需求的确认及支持工作；
3.数字化解决方案咨询、规划、设计、编制和交付，针对复杂业务场景提供的解决方案架构和组织方案汇报；
5.具备挖掘、引导以及管理客户需求的能力，具备较强的方案编写和讲解能力。
2.有实际工作经验，完整经历过2个以上大数据整合项目，能适应中短期的出差要求。有企业级大数据应用平台开发技术背景或数据管理背景的优先；
3.能理解检察大数据应用的场景，对所熟悉业务领域的信息化智能化发展有深刻理解；
4.熟悉数据仓库、数据治理、数据分析、数据建模、数据中台、BI分析、数字资产管理等技术，快速理解并融合业务场景，结合大数据、智能模型、边缘计算等相关技术，开展项目沟通、调研、规划设计等方案阶段及汇报交流相关的工作，具备相应系统的功能设计、架构设计、解决方案设计的丰富经验；
5.深入了解主流的大数据产品或服务，熟悉数据仓库相关建模方法、数据资源标准设计和规划、ETL处理流程、数据治理体系设计、企业主数据管理等内容，对离线数据批处理和实时数据处理的应用场景有深刻理解；
6.熟悉HDFS、Hive、HBase、Kafka、Spark、Flink、Storm、MPPDB等一种或多种技术，了解基于Hadoop框架以及各种分布式数据库和主流关系型数据库的大数据开发应用；
9.有良好的文字功底，具有良好的沟通表达能力、逻辑思维，有较好的韧性，能抗压，富有责任心，能主动推进和解决问题，有快速学习能力。
2.面向政法机关的知识图谱产品的建设，包括调研，规划，设计，项目管理等；
4.具备较强的沟通、协调能力和语言/书面表达能力，有良好的团队合作意识；
1.根据产品设计要求及产品编辑规范，进行法律文献筛选、标引、分类等编辑工作；
4.至少会使用一种编程语言如Java、Python等，至少了解一种数据库，如Mysql、hbase、Oracle等；
6.有法律行业项目开发经验、数据产品测试经验、持续集成、安全测试经验优先。
按照国家劳动法相关规定，提供符合岗位的薪酬待遇，奖金和各种福利待遇（本岗位不解决户口、编制）。提供年休假及婚假、产假等法定休假。购买养老、医疗、生育、工伤和失业险，并缴纳住房公积金。每年进行员工健康检查。
1.报名。采取网上报名的方式进行，自招聘公告发布之日起接受应聘人员报名，请应聘人员将一份个人简历发至电子邮箱：。报名不必亲临，报名者的信息将严格保密；
