年初，“阿尔法围棋”横扫中韩等国顶级棋手，10月它又被自己的新版算法“阿尔法围棋－零”战胜。人工智能领域的一系列新现象、新突破，让人眼花缭乱、目不暇接。有科学家因此认为，“我们或许将成为与人工智能真正共同生活的第一代人”。

　　不怕机器记性好，就怕机器会学习。像“阿尔法围棋”这样的机器自我学习技术基于三方面要素：互联网大数据、强大的运算能力以及深度学习技术突破。它们共同造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升，更加自然的人机对话，乃至可以像“阿尔法围棋”一样去找寻规律、自我决策，其中最核心的是深度学习。

　　具体到“阿尔法围棋”，只需要先教“阿尔法围棋”一些人类摸索出的基本下法，然后让它与自己大量对战，就可以飞速提升水平。而“阿尔法围棋”的最新版本“阿尔法围棋－零”具备了无师自通的能力，在没有人类知识与对决训练的情况下，“从零开始”自己与自己对弈，仅3天后就战胜了自己的前辈。

　　搜狗首席执行官王小川认为，识别、决策、生成是人工智能的核心应用。“我们已经在金融、医疗和教育等方面看到这些应用。”

　　按照人工智能“弱智能”、“强智能”和“超智能”的划分，当前乃至很长一段时间，人工智能还处于“弱智能”阶段，还只能局限在特定的封闭领域。到了“强智能”和“超智能”阶段，人工智能就能像人类那样学习、决策和反思，解决不同领域的各种复杂问题。

　　在互联网浪潮上的“大数据”，已经成为当前社会的热词，而我们也在信息技术与互联网的指引下，步入大数据时代。

　　大数据，既是一种数据，又是一种技术；既是一种应用，又是一种思维，对于社会各个领域具有广泛的应用前景。既然大数据这么“火”，那怎么用才合适呢？

　　首先，在运用之前应该剖析大数据，了解它运用的关键点在哪些方面。据业内人士告悉：大数据应用的关键点是数据来源、数据运用和价值创造。相比其他，大数据应用在数据密集领域更容易成功运用，也可以对不恰当的行业管理模式进行改革，从而推进大数据在各个行业领域的应用。

　　数据来源方面，主要是在我们现有的认知，认为大数据产生的来源是互联网与物联网，而互联网公司能通过自身业务，累计海量数据，与物联网采集的数据相结合，共同作用出有价值的数据资源。在运用时，数据的来源十分重要，一是数据分析的准确性与可靠性，二是数据资源的质量怎么样，能否获取有价值的内容。

　　数据运用方面，应该注意采取何种措施，大数据是一种手段，可以通过追踪、识别、画像、提示等操作，采集有用的信息，就拿网上购物平台来说，消费者的购物习惯以及搜索历史，都可以进行分析，从而定向精准的推送消费者可能感兴趣的内容。

　　大数据能创造什么价值，因为大数据最后还是要做到“物有所用”，比如运用在产品设计、营销推广、资源配置等方面，是否能为企业带来盈利，提升企业在整个行业的竞争力。所以只有把握这三个方面，才能使大数据真正实现价值，造福社会。

　　了解大数据运用关键点之后，其次是运用在哪些方面，怎么用的问题。举个例子，在电子设备这块，由于消费者的实际需求不同，这类产品的受众也会有所偏差，但通过数据的采集与整合，可以摸清消费者的大致喜好，从而设计出目标顾客喜爱的外观与功能，提供良好的客户体验。

　　现如今运用大数据最多的行业，莫过于电子商务，通过采集消费者的购物信息（浏览品类、常购清单等），系统性的推荐用户可能喜欢的物品，从而提升用户体验，增加平台购买率。

　　同时，大数据的运用还表现在医疗行业，因为在这个行业病人数据相当重要。因为庞大的数据信息，是实现病人互联互通的基础，不仅包括医疗和公共卫生系统间的数据联通，同样也包括与环境、社会相关的健康数据的信息联通。疾病谱变化、流行病分析，同样也能用数据说话，可见健康医疗这块也是片蓝海，相关大数据人才缺口相对较大。

　　在广告这块，可以利用大数据整合各类可触摸消费者的渠道资源,从而建立精准、高效的推荐，以个性化的方式呈现出来吸引用户，从而实现转化率。

　　不过大数据虽然很火，未来的前景也很客观，但各行业还需找准用的方法，充分利用大数据机会，创造出更多的价值，切实解决和满足市场需求，推动社会各行业可持续发展。

　　量子信息科技主要包括量子通信、量子计算等研究方向，量子通信可分为量子保密通信和量子比特传输两个研究方向。其中量子保密通信是以量子密钥分发技术为核心，实现“无法破译”的加密效果。

　　量子计算具有超快的并行计算能力，会突破摩尔定律的限制，达到现在计算机的几千倍，可为各种大量信息处理提供解决方案。返回搜狐，查看更多