何为数据运营？数据运营与数据分析有何区别。从字面上讲，数据运营更多的是服务于运营，作为运营支撑工种，而数据分析则服务对象更广，但两者工作内容其实基本相似，只是服务的则重点和方向骚有不同。

　　在我看来，好的数据运营就跟好的KPI一样，更多的是为业务运营提供运营思路和改进方向，而不是仅仅对业务进行考核与评估。而这个过程是“目标瞄准---创新活动---持续总结学习的过程”。

　　从某种程度上讲，数据运营可视为商业分析师的一种，其在运营中心发挥着数据分析师的作用。回归到数据分析的环节中，数据运营更多的是在数据产品的使用方和数据需求的提供方。

　　在一些初创企业，数据运营岗可能先于数据分析部门存在于各业务部门中，他们发挥着日常数据运营报表输出、业务数据指标定义、数据产品开发需求等角色功能，并且在运营策略方案支持方面，与数据分析师不同的是，其一方面可能是方案的建议提议者，另一方面也是方案的执行者。

　　简单的说日常数据运营支撑主要还是看目前企业和产品所处的阶段，以及不同需求导致，不同阶段、以及不同目标导致了关注点不同，通常日常数据运营发挥着业务健康度监测、异常诊断以及产品质量保证等功能，但不同阶段关注点不同，通常不同阶段的关注点如下：

　　简单的讲数据运营的工作是解决业务运营中的“是什么？为什么？怎么做？”的问题。

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