在新的竞争态势下， 向左走，还是向右走 【全球存储观察 ｜ 热点关注】前些天，我发了一篇文章《你如何看LinkedIn“领英职场&rdquo

　　毫无疑问，AIGC正在给人类社会带来一场深刻的变革。 而剥开其令人眼花缭乱的华丽外表，运行的核心离不开海量的数据支持。ChatGPT的“入侵”已经引起了各行各业对内容抄袭的担忧，以及网络数据安全意识的提高

　　前言： 摆在数据流通面前最实际的矛盾就是数据的权属和数据的安全问题。数据权属和安全问题是涉及公共利益大问题，不是哪家机构或是企业就能解决的。 最近几年，国家的确把数字经济提到了非常高的一个位置，相关的动作也在变得越来越实，越来越具体

　　众所周知，自2023年以来，全球经济放缓，影响到了各行各业。比如手机、电脑等电子产品都不好了，从而导致整个半导体市场都出了大的危机。再加上拜登政府加大力度限制向中国出口先进半导体技术的情况下，所以在2023年，中国的芯片数据情况，也表现的不够好，我们具体看看一季度的数据，大家就清楚了

　　4月19日，华为第20届全球分析师大会在深圳开幕。本届大会以“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”为主题，与全球1000多名行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等，共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向

　　从ChatGPT数据泄露事件，看组织安全稳定自动化的重要性 从自动化看ChatGPT数据泄露，安全稳定是自动化的运行基石 安全防范、合成数据与稳定自动化，三个法门破解ChatGPT数据泄露 Ch

　　国内的数据流通和要素市场曾被一些业内人士视作“黑暗丛林”。伴随国家数据局成立，数据要素市场迎来历史性时刻。 文｜纪缇 黄幸怡 编｜赵艳秋 数据要素市场迎来巨大变动。3月10日，国家数据局成立，正从顶层设计层面推动数据要素市场的完善和提速

　　如何使用ChatGPT等生成式AI加速企业自动化进程？一篇文章看明白更多组织接入ChatGPT等生成式AI，生成式自动化或成企业运营新标配企业争相接入ChatGPT等应用，以生成式AI加速自动化成运营

　　为什么？你们发现没有？不知道，从什么时候开始，这个世界，变得越来越快了。快得仿佛昨天刚刚来到这个世界，一眨眼就日暮西山了。是的，时间过得好快，回想起2002年7月电气和电子工程师协会（IEEE）批准了10Gbit／s以太网的正式标准“IEEE802．3ae”，仿佛还是昨天的事情

　　近日，相关媒体报道称，字节跳动旗下的PICO业务线将会进行一波“大裁员”，这让本就因为ChatGPT的出现而加速冷却的“元宇宙”概念，变得更加冰冷。无独有偶，在PICO裁员消息传出后不久，36 氪报道称，腾讯宣布XR全线 多名员工将有两个月缓冲期寻找内外部其它岗位

　　作为美股的科技巨头，AMD多年来一直引领高性能运算、图形以及可视化技术方面的创新，全球市场数以亿计的消费者、顶尖的科研机构、top 云厂商及其他信息技术服务商都依靠AMD的创新技术来进行产品创新，探索更多工作、生活新场景，其对于全球市场的重要性不言而喻

　　AIGC作为2022年AI圈内较为火热的概念之一，已经成功吸引了众多用户和投资者入局这一新兴赛道。据了解，不仅包括谷歌、Meta这样的互联网科技巨头入局，还有许多初创公司也相继加入。不过，并不是所有的AI绘画公司都能成功站在风口起飞，在激烈的竞争下，已有公司出局

　　来源 ｜ 产业科技盛邦安全成功过会拿到科创板上市门票，但毛利率奇高、研发费率偏低、上半年业绩遇冷等隐忧同步显现。上海证券交易所科创板上市委员会2022年第112次审议会议于27日召开。审议结果显示，远江盛邦（北京）网络安全科技股份有限公司（首发）符合发行条件、上市条件和信息披露要求

　　来源：首席数智官（ID：shouxishuzhiguan）百度AI又取得了新成绩。近日，国际权威数据机构IDC发布《2022年亚太地区（不包括日本）人工智能生命周期软件工具和平台供应商》评估报告。报告显示，百度凭借领先的AI中台和AI开发“双平台”，成为报告中唯一入选的中国科技企业

　　随着科技的进步，人工智能技术深入各个领域，深受众人追捧。而在AI技术背后，其实隐藏着一大批廉价劳动力。拿着底薪，服务国际科技巨头？据今日消息报道， 克丽丝特尔·考夫曼已在亚马逊旗下的众包网站MTurk工作7年

　　古语有云：天下大势分久必合、合久必分。同样，在数据中心多年的发展历程中，计算与存储也经历了多次分分合合。从大型机的计算与存储紧耦合，到小型机经典的IOE存算分离架构，再到随云兴起的超融合让存算再次融合，计算与存储宛如一对多年的CP，时而亲密无间，时而又若即若离

　　介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到

　　随着大数据、人工智能技术发展，融合二者之长的数据智能（Data Intelligence）概念被提出，数据作为新的生产要素，正在成为竞争力之一，依托两种技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势，正在为各行各业创造价值

　　文：郑开车＠谈擎说AI主编近日，有消息称，背靠吉利的亿咖通遣散了整个自动驾驶部门，涉及员工四百多人。对此亿咖通方面给出回应：“遣散肯定是不实的说法。公司对自动驾驶部门做了一些调整，将继续自动驾驶软件开发业务；对于感知算法业务，未来会采取与第三方合作的形式开展工作，具体细节会在合适的时候公布

　　“未来，AI能够做出更多贡献，帮助销售组织调整买家对卖家和数字渠道之间的无卖家参与和多线程销售体验偏好。”译文｜三七出品｜产业家本文发自VentureBeat，原题为“Can AI help Orac

　　前言癌症是一种非常复杂的疾病，其进展涉及患者体内的多种生物进程。因此，癌症研究产生了大量的分子和表型数据，在高通量技术突破的推动下，组学数据的快速积累产生了癌症“大数据”的概念。其定义为具有两个基本属性的数据集：首先，它包含丰富的信息；其次，它的分析需要大量的计算资源，并可能为基本问题带来新的见解

　　来源 ｜ 零壹财经作者 ｜ 赵越2022年8月5日，上海市经信委发布《2022年上海市公共数据开放重点工作安排》，其中提到要“针对部分重点试点场景，探索隐私计算的公共数据开放模式”。公共数据体量庞大，是数据资源的重要组成部分

　　前言：深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了AI 研发的新出口。AutoAI自动执行高度复杂的任务，为数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。作

　　全球决策AI领导品牌讯能集思启动“零IT”革命——赋能IT薄弱企业与数据分析薄弱企业，帮助智能制造企业解决人才短缺与数据困境，释放营运潜能，进一步降本增效，实现数字化转型升级。

　　文：郑开车＠谈擎说AI主编自去年以来，在商业化的压力下，自动驾驶赛道的竞争开始焦灼起来。近日，小马智行宣布与三一集团旗下三一重卡成立合资公司，并制定了2022年内开始小规模量产交付的计划。事实上，除了小马智行，很多企业都看到干线

　　工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解

　　继“南水北调”、“西电东送”之后，“东数西算”作为新的国家工程于今年初正式批复启动建设，将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地建设全国一体化算力网络国家枢纽节点——通过构建一体化新型算力网络，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动