确切的说是ADS+AXD。ADS里包含AXD。原来都用SDT后来arm公司停止对SDT支持了，改支持ADS了，还是用ADS吧。
有的人的程序发布的仍然是SDT版本的，但基本都可以找到相应ADS的，新人在这里不要发蒙。ADS是编译器，AXD是调试器。编译成AXF以后再在arm的RAM里调试。
FLASH烧写的软件。AXD在RAM里调试，掉电就没有了，方便程序修改。调试好的程序再下到FLASH里，上电直接运行。
同类的软件还有很多，什么FLUTED了、FLSHP了都是，但FLASHPGM最好，要是有人还问FLASH不支持BIN格式文件的问题就要看我写的FLASHPGM使用了。
3 BANYANT调试代理（不知道名对不，起这么个难记的，我一般都叫它“半羊”因为知道它那几天刚吃了烤羊）
调试代理就是用它帮你使用更简单的JTAG（便宜啊）来实现原本1K才卖的JTAG仿真器的大部分功能。JTAG调试原理看我另一篇笔记。简单的就可以把他理解为你自己做的JTAG的驱动就行了。
调试代理还有很多种，什么H-JTAG了、ARM7了（不知道具体叫什么，就记得可执行文件叫arm7.EXE）都是，BANYANT比较好。
需要注意的是，每种调试代理安装方法虽然都简单但都不一样，需要看说明。而且AXD调试之前都要运行。省钱了，就别怕麻烦了。
里面是UCLINUX开发用的工具比如arm-ELF-GCC只类的。工具链就是把很多工具打包在一起发布的方便你开发的东西。具体安装方法看我另一篇笔记。
大名鼎鼎的BOOTLOADER生成工具，同类的好象还有VIVI（名字很暧昧~~）
UCLINUX的源码包，不用多说了吧？建议大家用现成的先体会一下，然后再自己编译，裁剪。因为单独UCLINUX的编辑技术上比较简单，但涉及的方面还是比较广的。
老牌的虚拟机软件，在一个机器上虚拟出一个机器装LINUX（PC上用的），省得你来回开关机了。记得装VMWARE-TOOLS，安装方法在我另一篇笔记里。
电池使用寿命是影响物联网设备的关键因素电池使用寿命对物联网（IoT）基础设施的成本和可靠性有很大影响。消费电子设备的电池使用寿命更是影响消费者购买与否的关键考虑因素。然而在实际情况中，通过计算得出的物联网设备的电池使用寿命往往是不准确的，这对设备制造商来说是一个非常重要的问题。衡量电池使用寿命的方法之一是用电池容量（以安培小时为单位）除以平均电流消耗（以安培为单位），从而得出电池的运行时间（小时）。然而，在现实世界中，这种计算方法则过于简单了。事实上，由于设备使用不同的电源模式，包括运行模式、睡眠模式和休眠模式等，因此根据上面的公式可能会得出不准确的结果。此外，恒定功率和恒定电阻等操作模式将以不同方式从电池中获取电流，并改变电池的运
是提升物联网电池性能的关键“抓手” /
西门子与 IBM 合作推动可持续的产品开发与运营• 西门子和 IBM 合作研发系统工程和资产管理相结合的软件解决方案，贯穿机械、电子、电气和软件工程等领域，为可追溯性和可持续的产品开发提供支持西门子数字化工业软件与 IBM日前宣布将进一步扩展合作伙伴关系，共同开发软件解决方案组合，集成各自在系统工程、服务生命周期管理及资产管理等领域的优势。面对日益加剧的竞争压力、供不应求的劳动力市场以及不断提高的环境合规要求，企业必须采取覆盖产品与资产全生命周期的全面管理方法。西门子与 IBM 计划合作开发一套综合性软件解决方案，帮助企业优化产品生命周期，使其在开发早期即可提高流程、原型及测试理念的可追溯性，实现更可持续的产品设计，进而加快创新和上
人工智能（AI）的发展日新月异，但也存在一些难题，比如 AI 模型有时会出现“幻觉”，即说出错误的事实、涉及有害的话题或导致安全风险。为了解决这个问题，英伟达在周二发布了一款新的软件，名为 NeMo Guardrails，可以帮助软件开发者给 AI 模型设置“护栏”，防止它们产生不良的输出。NeMo Guardrails 是一个软件层，位于用户和 AI 模型之间，可以在模型输出不良内容之前进行拦截和修改。例如，如果开发者想要创建一个客服聊天机器人，可以使用 NeMo Guardrails 来限制它只能谈论相关的产品，而不能谈论竞争对手的产品或其他不相关的话题。如果用户提出这样的问题，机器人可以引导对话回到开发者希望的话题上。英伟达还
，让 AI 聊天机器人不再胡说八道 /
下一代软件定义汽车中的硬件随着当今汽车采用更高水平的自动化（见图 1），它们集成了越来越复杂的电子组件组合：中央处理器 （CPU）、电子控制单元 （ECU）、图形处理单元 （GPU）、新声学尺寸 （NAD）、片上系统 （SoC）、传感器、加速器和存储设备。电子元件之间的架构和通信必须经过精心设计，以满足严格的安全性、可靠性、性能、成本和延迟要求。图1在车辆内，有许多ECU基于通用功能跨不同区域组合。这些区域ECU使用以太网与高性能计算平台通信。在计算平台中，需要高带宽处理，以确保实时决策安全进行。汽车设计人员正在以与数据中心设计方式非常相似的方式使用外围组件互连快速（PCIe®）技术。将具有高速串行输出的传感器连接到处理单元最好使用
定义车辆中结合 /
泛林集团人工智能 (AI) 研究确定了颠覆性的开发方法，以加快芯片工艺的创新并降低成本Nature杂志刊登的泛林集团一项突破性研究证明，人类和计算机合作可将工艺开发成本降低 50%，并缩短产品上市时间北京时间2023 年 4 月 24 日 – 泛林集团 新近研究了在芯片制造的工艺开发中应用人工智能 (AI) 的潜力。芯片制造工艺开发对于世界上每一个新的先进半导体的大规模生产都必不可少，现在仍以人工驱动。专家表示，随着半导体市场朝着 2030 年年销售 1 万亿美元的规模发展1，最近发表在 Nature杂志上的这项研究发现了契机，以解决该行业面临的两个巨大挑战：降低开发成本和加快创新步伐，以满足对下一代芯片日益增长的需求。该研究发现，
方法 /
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2023年，工业嵌入式AI解决方案供应商研华科技发布工业准系统 EPC-R7300，该产品适用于NVIDIA®Jetson Orin™NX及JetsonOrin™Nano模块。利用强大的NVIDIA Jetson Orin模块，EPC-R7300将以低功耗（7~25瓦）输出20-100TOPS的AI性能。为了便于AI部署，EPC-R7300采用了非常紧凑的外形（152×173×50 mm），具有多种后置I/O配置，其出色的柔性和计算性能为下一代机器人、监控和其它使用边缘推理的应用提供了保障。用于NVIDIA Jetson Orin NX和Orin Nano、高度可靠的单个AI套件研华EPC-R7300工业级准系统配备了生产载板和主流
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